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统计与概率核心概念

研究数据分析和随机现象规律，主要包含：

  • 数据类型：离散型/连续型
  • 集中趋势：均值、中位数、众数
  • 离散程度：方差、标准差

概率基础：

古典概型：
P(A) = m/n (等可能事件)
条件概率：
P(B|A) = P(AB)/P(A)

常见分布：
二项分布X~B(n,p)
正态分布X~N(μ,σ²)

重要公式

均值公式：
μ = (Σx_i)/n
方差公式：
σ² = Σ(x_i-μ)²/n
组合数计算：
C(n,k) = n!/(k!(n-k)!)

定理与方法

加法公式：
P(A∪B) = P(A)+P(B)-P(AB)
大数定律：
样本均值依概率收敛于期望
假设检验步骤：
提出假设→确定检验量→计算P值→作出推断